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摘　　　要：目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多學(xué)者對超聲圖像的增強(qiáng)算法進(jìn)行了一些研究，但是由于超聲圖像的成像特點(diǎn)使圖像本身存在著斑點(diǎn)噪聲大，對比度低，亮度不均勻等問題，使得這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展比較緩慢，大多數(shù)實(shí)用的超聲圖像處理技術(shù)仍需要人工交互才能完成對圖像的處理。將脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＰｕｌｓｅＣｏｕｐｌｅｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＰＣＮＮ） 引入到醫(yī)學(xué)超聲圖像的處理中，利用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物學(xué)背景，提出了一種基于ＰＣＮＮ的超聲圖像增強(qiáng)算法。 在該增強(qiáng)算法中，通...