軟件介紹

摘　　　要：針對大型火電機組具有控制對象復雜、非線性、大滯后、模型難以建立等特點，設計協(xié)調控制系統(tǒng)的控制策略。小波神經網(wǎng)絡具有良好的函數(shù)逼近能力和模式分類能力，廣義預測控制對比較復雜的工業(yè)生產過程呈現(xiàn)良好的控制性能和魯棒性。通過訓練小波神經網(wǎng)對大型火電機組建模得到預測模型，然后利用了模型辨識過程中已獲得的數(shù)據(jù)，計算廣義預測控制率，避免了廣義預測控制求解丟番圖方程帶來在線計算量較大的缺陷。仿真結果表明，該方法能保證功率、主蒸汽壓力快速平穩(wěn)地跟蹤其設定值，具有...