基于一種進化模型的RBF網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化
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語言:簡體中文
時間:2012-04-10
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環(huán)境:
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摘 要:優(yōu)化RBF網(wǎng)絡中的參數(shù)是一個非常復雜的問題,因為其目標函數(shù)包含大量的局部較優(yōu)點。提出一種基于群的算法發(fā)生器模型來優(yōu)化RBF網(wǎng)絡中的中心和寬度,并同時用較小二乘法優(yōu)化其線性權(quán)重。該進化模型的優(yōu)勢在于把搜索任務進行功能分解。一種著名的MackeyGlass混沌時間序列被用來檢驗算法的性能。實驗結(jié)果表明,提出的算法要優(yōu)于其他一些算法,如k均值算法、遺傳算法或粒子群算法的預測結(jié)果。...