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摘　　　要：使用線性系統(tǒng)理論分析了粒子群算法（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳ０） 陷入局部極值的原因。為使粒子種群跳出局部極值粒子重新獲得活性，借鑒了魚群算法中擁擠度因子的概念，提出了前饋擾動粒子群算法（ＦｅｅｄｆｏｒｗａｒｄＤｉｓｔｕｒｂａｎｃｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＦＤＰＳＯ），在以當(dāng)前較優(yōu)值為圓心擁擠度因子為半徑的圓域內(nèi)統(tǒng)計粒子的數(shù)量，當(dāng)粒子數(shù)量大于某一常數(shù)時候，認(rèn)為種群將會陷入局部較優(yōu)，因此...