基于前饋擾動(dòng)的粒子群改進(jìn)算法
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語言:簡(jiǎn)體中文
時(shí)間:2012-04-09
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環(huán)境:
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摘 要:使用線性系統(tǒng)理論分析了粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PS0) 陷入局部極值的原因。為使粒子種群跳出局部極值粒子重新獲得活性,借鑒了魚群算法中擁擠度因子的概念,提出了前饋擾動(dòng)粒子群算法(FeedforwardDisturbanceParticleSwarm Optimization,FDPSO),在以當(dāng)前較優(yōu)值為圓心擁擠度因子為半徑的圓域內(nèi)統(tǒng)計(jì)粒子的數(shù)量,當(dāng)粒子數(shù)量大于某一常數(shù)時(shí)候,認(rèn)為種群將會(huì)陷入局部較優(yōu),因此...