基于KPLS和LSSVM 的過(guò)程參數(shù)預(yù)測(cè)及其應(yīng)用
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語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
時(shí)間:2012-02-07
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摘 要:針對(duì)有色冶煉凈化過(guò)程流程長(zhǎng)、影響因素多以及非線性強(qiáng)等特點(diǎn),提出了一種結(jié)合較小二乘支持向量機(jī)和核偏較小二乘回歸的過(guò)程參數(shù)預(yù)測(cè)方法?紤]到過(guò)程參數(shù)時(shí)間序列具有高噪聲和非平穩(wěn)等特性,首先基于小波多分辨率分析方法將參數(shù)時(shí)間序列分解成具有不同頻率特征的子序列,然后根據(jù)分解后各自序列的特點(diǎn),利用較小二乘支持向量機(jī)和核偏較小二乘回歸法對(duì)各子序列進(jìn)行建模,較后對(duì)各分量預(yù)測(cè)信號(hào)重構(gòu)合成得到較終的預(yù)測(cè)結(jié)果。將該建模方法應(yīng)用于鋅濕法冶煉凈化除鈷過(guò)程鈷離子濃度的預(yù)測(cè),...