基于改進(jìn)自適應(yīng)粒子群算法的ＴＳ模型辨識(shí)
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語(yǔ)言：簡(jiǎn)體中文
時(shí)間：2012-03-27
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軟件介紹
摘 要：提出基于改進(jìn)自適應(yīng)粒子群算法（ＩｍｐｒｏｖｅｄＳｅｌｆａｄａｐｔａｔｉｏｎＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）的ＴＳ模糊模型辨識(shí)方法。首先，利用核函數(shù)的模糊聚類算法劃分?jǐn)?shù)據(jù)空間，盡可能少地提取模糊規(guī)則，并消除孤立點(diǎn)、噪聲點(diǎn)數(shù)據(jù)等的不利影響；其次，基于ＩＳＰＳＯ算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，將待辨識(shí)的參數(shù)劃分為若干粒子，自適應(yīng)更新飛行速度，動(dòng)態(tài)修改慣性權(quán)因子，慣性權(quán)因子呈非線性動(dòng)態(tài)變化，不僅可以克服ＰＳＯ算法陷入局部較優(yōu)的早熟，...
