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摘　　　要：針對(duì)其他算法分割圖像耗時(shí)較多的問題，結(jié)合粒子群優(yōu)化算法和變精度粗糙集理論提出了一種新的分割算法。利用粗糙集理論將圖像按照一定的規(guī)則進(jìn)行劃分，找出圖像的邊界。利用變精度粗糙集理論對(duì)圖像子塊的邊界進(jìn)行計(jì)算，利用粒子群優(yōu)化算法尋找較佳的β及其對(duì)應(yīng)的灰度值，并對(duì)圖像進(jìn)行分割。通過對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行Ｍａｔｌａｂ仿真，驗(yàn)證了算法的效果，并與其他相關(guān)文獻(xiàn)的仿真結(jié)果做了類比，試驗(yàn)表明該算法相對(duì)于其他算法可以有效地減少消耗時(shí)間，并且分割效果也令人滿意。...