局部懲罰加權(quán)核偏較小二乘算法及其應(yīng)用
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大�。�588KB
語言：簡體中文
時間：2012-03-23
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軟件介紹
摘 要：為改善軟測量模型精度，提出了一種局部懲罰加權(quán)核偏較小二乘算法。該方法通過核映射將原始輸入映射到高維特征空間實現(xiàn)對非線性問題的線性化處理，并通過偏較小二乘算法進行主成分提取，降低數(shù)據(jù)維數(shù)；對由主成分構(gòu)成的新數(shù)據(jù)集，依據(jù)局部學(xué)習(xí)思想構(gòu)建局部懲罰加權(quán)較小二乘回歸模型，降低模型對異常數(shù)據(jù)的敏感度、優(yōu)化模型參數(shù)。鑒于多模型可以改善模型估計精度，提高泛化性，采用ＣＮＮ近鄰擴張搜索聚類算法對樣本集進行聚類，對得到的聚類子簇依據(jù)上述算法建立回歸子模型，得到多...
