信息融合在帶式輸送機(jī)故障診斷中的應(yīng)用
摘 要:在介紹D-S證據(jù)理論信息融合算法的基礎(chǔ)上,針對帶式輸送機(jī)系統(tǒng)的復(fù)雜性和單一傳感器很難判斷出故障所在。將信息融合技術(shù)應(yīng)用于帶式輸送機(jī)故障診斷中,通過對帶式輸送機(jī)故障信息的獲取,結(jié)合模糊集理論中的隸屬度函數(shù)代替D-S證據(jù)理論中的相關(guān)系數(shù),得出D-S證據(jù)理論中傳感器對幾種典型故障的信度函數(shù)分配,再利用D-S組合規(guī)則較終確定故障類型。仿真結(jié)果表明:該方法能準(zhǔn)確診斷出系統(tǒng)的故障,有效克服單個(gè)信息源的主觀性,充分利用多個(gè)傳感器資源,使故障檢測誤報(bào)率低且檢測系統(tǒng)可靠性高。
關(guān) 鍵 詞:D-S證據(jù)理論;帶式輸送機(jī);故障診斷;隸屬度函數(shù)
1 引 言
近年來,帶式輸送機(jī)廣泛用于礦山、碼頭、冶金、建材、機(jī)械及倉儲業(yè)的物料輸送,已成為公認(rèn)的對于散狀物料輸送效率較高、應(yīng)用范圍較廣泛的一種連續(xù)動作的運(yùn)輸設(shè)備[1]。但由于帶式輸送機(jī)線路長、使用環(huán)境惡劣(礦山或井下),不便于人工監(jiān)測和檢修,時(shí)常會有安全事故發(fā)生;帶式輸送機(jī)需要檢測的點(diǎn)多,工作量大,要求檢測準(zhǔn)確性高;對于有些帶式輸送機(jī)在生產(chǎn)時(shí)不允許停機(jī)和解體等特點(diǎn)[23]。
因此,如何保證輸送機(jī)的安全運(yùn)行,預(yù)防和減少惡性事故的發(fā)生,消除故障隱患,保證人身和設(shè)備安全,是現(xiàn)階段帶式輸送機(jī)故障診斷技術(shù)研究的重要課題。
目前,帶式輸送機(jī)的故障診斷方法主要是靠人工的定期檢查和基于領(lǐng)域?qū)<液凸と说慕?jīng)驗(yàn)知識判斷故障原因和部位。但這樣會加重工人的不必要工作量,降低工作效率,增加企業(yè)成本,并且故障診斷途徑只有通過專家或工人的以往工作經(jīng)驗(yàn),沒有學(xué)習(xí)能力,從而也制約了帶式輸送機(jī)故障診斷的進(jìn)一步發(fā)展。
多傳感器信息融合技術(shù)為解決復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷的不確定性提供了一條嶄新的途徑,這是由信息融合獨(dú)特的多維信息處理方式?jīng)Q定的[4]。它充分利用多個(gè)傳感器資源,通過對多元信息的支配和利用,充分利用各種傳感器在空間和時(shí)間上的互補(bǔ)和冗余性為故障的檢測和分離提供診斷依據(jù)[5]。特別適用于解決帶式輸送機(jī)故障診斷中由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和設(shè)備之間相互影響而帶來的不確定性問題。本文將信息融合技術(shù)應(yīng)用到帶式輸送機(jī)故障診斷中,實(shí)現(xiàn)將來自多個(gè)傳感器的信息進(jìn)行綜合處理,克服由于單個(gè)傳感器獲得信息的局限性和孤立性而造成的不確定性,降低事故監(jiān)測的誤報(bào)和漏報(bào)的可能性,使故障診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。
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