基于粗糙集的電站運(yùn)行優(yōu)化目標(biāo)值研究

2013年01月04日16:59:27 本網(wǎng)站我要評(píng)論(2)字號(hào)：T | T | T

常太華，李　健，王　旭，楊婷婷
華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，北京

摘　　　要：一直以來電站鍋爐面臨著降低運(yùn)行成本的要求，鍋爐效率作為反映電站機(jī)組經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要參數(shù)之一，它的優(yōu)化問題受到廣泛的關(guān)注。由于鍋爐系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行條件復(fù)雜，為了降低運(yùn)行成本，機(jī)組負(fù)荷變化時(shí)往往需要調(diào)整很多的運(yùn)行參數(shù)，這對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控和調(diào)整難度較高。借助粗糙集方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間隱含的關(guān)系，對(duì)影響鍋爐效率的參數(shù)進(jìn)行約簡(jiǎn)，從而確定出目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)。利用某６００ＭＷ燃煤電站機(jī)組歷史數(shù)據(jù)中提取得到的穩(wěn)定運(yùn)行工況下的數(shù)據(jù)，通過模糊聚類方法進(jìn)行離散化，利用粗糙集方法進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，并從約簡(jiǎn)后的結(jié)果提取其中重要的決策規(guī)則，并采用置信度和支持度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，獲得目標(biāo)參數(shù)的優(yōu)化區(qū)間，給出可行的煙氣含氧量的優(yōu)化調(diào)整方案。

關(guān)　鍵　詞：鍋爐效率；目標(biāo)優(yōu)化；離散化；粗糙集；決策規(guī)則

１　引　言
電站數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)保存了大量的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了潛在的有利用價(jià)值的知識(shí)可以幫助決策，但是由于數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)間存在復(fù)雜的相關(guān)性，因此對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析變得困難。長(zhǎng)期以來，各種智能技術(shù)被引入數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)中，如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的非線性和學(xué)習(xí)性，因此得到了非常廣泛的應(yīng)用，但是存在輸入量多、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、計(jì)算量大及結(jié)果可讀性差等問題。１９９３年Ｐａｗｌａｋ提出粗糙集理論，它的基本思想是通過等價(jià)關(guān)系的分類以及分類對(duì)于目標(biāo)的近似來發(fā)現(xiàn)知識(shí)。粗糙集可以解決“信息不完備的情況”，用于對(duì)數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)，產(chǎn)生決策規(guī)則，但是對(duì)輸入信息的噪聲比較敏感，因此引入多數(shù)包含關(guān)系，增強(qiáng)了對(duì)噪聲數(shù)據(jù)的處理能力及知識(shí)的發(fā)現(xiàn)能力。目前粗糙集理論已應(yīng)用于決策分析、故障診斷和模式識(shí)別等領(lǐng)域。本文根據(jù)數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，利用粗糙集理論來確定電站運(yùn)行參數(shù)的目標(biāo)優(yōu)化值。

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