基于三維環(huán)境模型的啟發(fā)式路徑規(guī)劃算法
作者:陳宏鈞,陳 偉,田 豐
(哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程系)
摘 要:針對(duì)多自由度機(jī)器人手臂在未知環(huán)境中實(shí)時(shí)避障的問(wèn)題,提出了一種基于環(huán)境信息的連桿機(jī)器人實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃方法。采用笛卡爾空間內(nèi)的障礙物檢測(cè)信息建立了障礙物的空間模型,并依據(jù)該模型設(shè)計(jì)一種基于啟發(fā)式規(guī)則的機(jī)器人路徑規(guī)劃算法。該算法不斷猜測(cè)和修正路徑,通過(guò)模糊推理得到下一位姿點(diǎn),通過(guò)曲線擬合得到到達(dá)該位姿點(diǎn)的路徑。在Matlab下利用機(jī)器人工具箱建立了PUMA560型機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,并在運(yùn)動(dòng)空間設(shè)置障礙物,對(duì)該算法進(jìn)行仿真分析,分析結(jié)果說(shuō)明所提出的路徑規(guī)劃算法可以在較短時(shí)間內(nèi)完成避障運(yùn)動(dòng),具有較好的實(shí)時(shí)性,同時(shí)運(yùn)動(dòng)關(guān)節(jié)的角度變化曲線比較平滑,運(yùn)動(dòng)中沖擊力較小,這些特點(diǎn)使其便于在實(shí)際工程中使用。
關(guān) 鍵 詞:機(jī)器人;路徑規(guī)劃;環(huán)境模型;啟發(fā)算法
1 引 言
機(jī)器人路徑規(guī)劃是根據(jù)要達(dá)到的目標(biāo)姿態(tài)及周圍障礙物信息,控制機(jī)器人避開障礙物達(dá)到目標(biāo)姿態(tài)。路徑規(guī)劃主要包括全局規(guī)劃和局部規(guī)劃兩類方法。全局規(guī)劃是在WEHowden提出的柵格法[1]基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái),此方法要知道完整的環(huán)境信息,應(yīng)用范圍有限。局部路徑規(guī)劃包括障礙物模型映射到結(jié)構(gòu)空間的Cspace方法和建立人工勢(shì)場(chǎng)2種方法。但它們都存在一定的問(wèn)題,由Latombe首先提出的Cspace方法[2]隨著關(guān)節(jié)連桿個(gè)數(shù)的增加復(fù)雜
度成幾何級(jí)數(shù)上升[3],VladimirLumelsky將該理論應(yīng)用于多自由度機(jī)器人PUMA560,并取得很好的控制效果,但仍存在關(guān)節(jié)個(gè)數(shù)增加后控制算法極度復(fù)雜的問(wèn)題[4]。由Khatib提出的人工勢(shì)場(chǎng)計(jì)算量小,實(shí)時(shí)性好且產(chǎn)生的路徑比較平滑,但會(huì)陷入局部平衡點(diǎn)而停止運(yùn)動(dòng)[5]。現(xiàn)代機(jī)器人路徑規(guī)劃思想集中于對(duì)智能控制方法的研究,尤其是基于模糊控制規(guī)則的路徑規(guī)劃越來(lái)越受到重視,陸續(xù)提出了直接基于傳感器信息和環(huán)境模型的路徑規(guī)劃思想[67],但是問(wèn)題在于隨著障礙物數(shù)量和關(guān)節(jié)個(gè)數(shù)的增加,出現(xiàn)模糊決策規(guī)則爆炸的問(wèn)題。本文討論了一種基于環(huán)境信息的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃方法,根據(jù)傳感器獲得的環(huán)境信息在三維空間中直接建立障礙物模型,并應(yīng)用啟發(fā)式的算法,即采用基于模糊決策的猜測(cè)修正式的控制規(guī)則,在含有多個(gè)障礙物的路徑規(guī)劃問(wèn)題上,有較好效果。
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